车次和时刻转为字典 直译英文

在中国的铁路系统中，车次信息和列车运行时间常常会被整理成字典格式以便于数据处理。例如，一个简单的字典结构可能会包含如下键值对：

{
    "车次编号": "G001",
    "始发站": "北京南",
    "到达站": "上海虹桥",
    "出发时间": "08:00",
    "到达时间": "15:30"
}

直译成英文可以表示为：

{
    "Train Number": "G001",
    "Departure Station": "Beijing South",
    "Arrival Station": "Shanghai Hongqiao",
    "Departure Time": "08:00",
    "Arrival Time": "15:30"
}

在这个例子中，"车次编号" 对应于 "Train Number"，"始发站" 和 "到达站" 对应于 "Departure Station" 和 "Arrival Station"，而 "出发时间" 和 "到达时间" 则对应于 "Departure Time" 和 "Arrival Time"。

相关问题

车次和时刻转为字典: 英文简称

在Python中，将车次和时刻转换为字典通常涉及创建一个键值对结构，其中每个车次对应其对应的发车时间。英文简称可以表示为"Train Class and Departure Time Dictionary"。下面是一个简单的示例：

train_dict = {
    "G1": "08:00",  # 高速动车 G1，发车时间为08:00
    "D312": "10:30",  # 动车组 D312，发车时间为10:30
    "Z95": "22:45",   # 直达特快 Z95，发车时间为22:45
}

# 这样，你可以通过键如"G1"获取相应的时刻，如 train_dict["G1"]得到"08:00"

车票查询数据流图和数据字典

下面是车票查询系统的数据流图和数据字典：

## 数据流图

### 0级数据流图


### 1级数据流图

#### 1.1 查询车票


#### 1.2 显示车票信息


## 数据字典

### 实体

**车票（Ticket）**

| 属性 | 数据类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| 车次号（TrainNumber） | 字符串 | 车次号是一个唯一的标识符，用于区分不同的列车 |
| 座位类型（SeatType） | 字符串 | 座位类型是指座位的种类，例如：硬座、软座、硬卧、软卧等 |
| 出发站（StartStation） | 字符串 | 出发站是车票的起点站 |
| 到达站（EndStation） | 字符串 | 到达站是车票的终点站 |
| 出发时间（StartTime） | 时间 | 出发时间是车辆在出发站发车的时间 |
| 到达时间（EndTime） | 时间 | 到达时间是车辆在到达站到达的时间 |
| 票价（Price） | 浮点数 | 票价是车票的价格 |
| 库存数量（Inventory） | 整数 | 库存数量是指该车次座位类型的剩余数量 |

### 过程

**查询车票（QueryTicket）**

| 输入 | 数据类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| 出发站（StartStation） | 字符串 | 查询的车票的出发站 |
| 到达站（EndStation） | 字符串 | 查询的车票的到达站 |
| 出发时间（StartTime） | 时间 | 查询的车票的出发时间 |
| 座位类型（SeatType） | 字符串 | 查询的车票的座位类型 |

| 输出 | 数据类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| 车票列表（Tickets） | 列表 | 满足查询条件的车票列表 |

**显示车票信息（DisplayTicketInfo）**

| 输入 | 数据类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| 车票（Ticket） | 对象 | 需要显示信息的车票 |

| 输出 | 数据类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| 车票信息（TicketInfo） | 字符串 | 车票的详细信息，包括车次号、座位类型、出发站、到达站、出发时间、到达时间、票价和库存数量 |