如何拼接多个tensor，用python具体演示

可以使用`torch.cat`函数来拼接多个tensor。下面是一个具体的示例代码：

import torch

# 创建两个示例tensor
tensor1 = torch.tensor([[1, 2, 3],
                        [4, 5, 6]])
tensor2 = torch.tensor([[7, 8, 9],
                        [10, 11, 12]])

# 在行维度上拼接两个tensor
concatenated_tensor = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)
print(concatenated_tensor)

# 在列维度上拼接两个tensor
concatenated_tensor = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=1)
print(concatenated_tensor)

运行以上代码，输出结果如下：

tensor([[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6],
        [ 7,  8,  9],
        [10, 11, 12]])
tensor([[ 1,  2,  3,  7,  8,  9],
        [ 4,  5,  6, 10, 11, 12]])

`torch.cat`函数的第一个参数是一个tuple或list，包含要拼接的tensor。第二个参数`dim`指定了拼接的维度，0表示在行维度上拼接，1表示在列维度上拼接。以上示例分别在行维度和列维度上将两个tensor拼接在一起。