mobilenetV1

mobilenetV1是一种轻量级的卷积神经网络架构，旨在在保持准确性的同时减少模型的参数数量和计算量。该网络的研究背景可以在文献《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》中找到。在Pytorch_Retinaface项目中，使用了mobilenet预训练模型。在mobilenetV1中，平均池化层采用步长为1、卷积核尺寸为7x7的设置。