opencv4.6 没有 trackerkcf吗
时间: 2023-11-04 16:48:23 浏览: 81
很抱歉,我之前给出的示例代码中使用的是 OpenCV 3.x 版本的 TrackerKCF。确实,在 OpenCV 4.6 版本中,TrackerKCF 已经被移除了。
在 OpenCV 4.6 版本中,你可以使用以下几种目标跟踪器替代 TrackerKCF:
1. CSRT(Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability):这是一种基于相关滤波器的目标跟踪算法,结合了通道和空间可靠性。它在复杂场景下表现较好,并且速度较快。
2. MOSSE(Minimum Output Sum of Squared Error):这是一种高速目标跟踪算法,通过最小化输出的平方误差来实现目标跟踪。
3. MEDIANFLOW(Median Flow):这是一种基于光流法的目标跟踪算法,通过计算目标在连续帧之间的光流来实现目标跟踪。
以下是一个使用 CSRT 目标跟踪器的示例代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
cv::VideoCapture video("input.mp4");
if (!video.isOpened()) {
return -1;
}
cv::Mat frame;
video.read(frame);
cv::Rect2d roi = cv::selectROI(frame, false);
cv::Ptr<cv::Tracker> tracker = cv::TrackerCSRT::create();
tracker->init(frame, roi);
while (video.read(frame)) {
bool ok = tracker->update(frame, roi);
if (ok) {
cv::rectangle(frame, roi, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
} else {
cv::putText(frame, "Tracking failure detected", cv::Point(100, 80), cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);
}
cv::imshow("Object Tracking", frame);
if (cv::waitKey(1) == 27) {
break;
}
}
video.release();
cv::destroyAllWindows();
return 0;
}
```
注意,这段代码中使用的是 `cv::TrackerCSRT` 替代了之前的 `cv::TrackerKCF`。
希望这次能对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。