ubuntu安装 YOLOv3
时间: 2023-11-12 11:58:37 浏览: 54
安装 YOLOv3 需要以下步骤:
1. 安装 CUDA 和 cuDNN
2. 安装 OpenCV
3. 下载 YOLOv3 源码
4. 编译 YOLOv3
具体步骤可以参考以下链接:https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103631174
相关问题
ubuntu安装yolov5
要在Ubuntu上安装YoloV5,可以按照以下步骤进行操作:
1. 必要的依赖项安装:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-venv
sudo apt-get install libgl1-mesa-glx
```
2. 创建并激活一个Python虚拟环境:
```
python3 -m venv yolov5-env
source yolov5-env/bin/activate
```
3. 克隆YoloV5代码库,并安装所需的Python依赖项:
```
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5
pip install -r requirements.txt
```
4. 下载预训练的权重文件:
```
wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v3.1/yolov5s.pt
```
5. 运行YoloV5:
```
python detect.py --source <输入图像或视频路径>
```
这样就完成了YoloV5的安装和使用。你可以将`<输入图像或视频路径>`替换为你想要进行目标检测的图像或视频的路径。
ubuntu18.04安装yolov3
要在Ubuntu 18.04上安装Yolov3,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装CUDA和cuDNN:Yolov3需要CUDA和cuDNN来加速计算。您可以从NVIDIA官网下载并安装相应版本的CUDA和cuDNN。
2. 安装OpenCV:Yolov3需要OpenCV来处理图像和视频。您可以使用以下命令在Ubuntu 18.04上安装OpenCV:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv
```
3. 下载Yolov3:您可以从GitHub上下载Yolov3的源代码。
4. 编译Yolov3:使用以下命令编译Yolov3:
```
cd yolov3
make
```
5. 下载预训练权重:您可以从Darknet官网下载Yolov3的预训练权重。
6. 运行Yolov3:使用以下命令运行Yolov3:
```
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg
```
这将在图像"data/dog.jpg"中检测对象。您可以将其替换为您自己的图像或视频。
希望这可以帮助您在Ubuntu 18.04上安装Yolov3。
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