ubuntu安装 YOLOv3

安装 YOLOv3 需要以下步骤：

1. 安装 CUDA 和 cuDNN
2. 安装 OpenCV
3. 下载 YOLOv3 源码
4. 编译 YOLOv3

具体步骤可以参考以下链接：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103631174

相关问题

ubuntu安装yolov5

要在Ubuntu上安装YoloV5，可以按照以下步骤进行操作：

1. 必要的依赖项安装：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get upgrade
   sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-venv
   sudo apt-get install libgl1-mesa-glx

2. 创建并激活一个Python虚拟环境：

   python3 -m venv yolov5-env
   source yolov5-env/bin/activate

3. 克隆YoloV5代码库，并安装所需的Python依赖项：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
   cd yolov5
   pip install -r requirements.txt

4. 下载预训练的权重文件：

   wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v3.1/yolov5s.pt

5. 运行YoloV5：

   python detect.py --source <输入图像或视频路径>

这样就完成了YoloV5的安装和使用。你可以将`<输入图像或视频路径>`替换为你想要进行目标检测的图像或视频的路径。

ubuntu安装yolov8

要在Ubuntu上安装YOLOv8，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要在GitHub上下载YOLOv8的源代码。您可以在ultralytics的GitHub页面找到它。 下载解压缩后，您将获得YOLOv8的代码。

2. 安装ONNX Runtime。您可以从Microsoft的GitHub页面下载ONNX Runtime的发行版，并选择与您的环境相匹配的版本。 解压缩下载的文件，并将其中的include文件夹和lib文件夹复制到您的项目中。

3. 在您的项目中，您需要添加YOLOv8的头文件和源文件。将yolov8_onnx.h、yolov8_utils.h、yolov8_onnx.cpp和yolov8_utils.cpp这四个文件复制到您的项目中的相应文件夹中。确保路径与引用中提到的路径一致。

4. 在您的CMakeLists文件中，您需要配置ONNX Runtime的路径。使用set命令将ONNXRUNTIME_INCLUDE_DIRS设置为ONNX Runtime的include文件夹的路径，将ONNXRUNTIME_LIBS设置为ONNX Runtime的lib文件夹中的库文件的路径。确保路径与引用中提到的路径一致。

完成以上步骤后，您就可以在Ubuntu上成功安装YOLOv8了。请注意，您可能还需要安装其他依赖项和配置您的项目以适应您的环境。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ubuntu20.04下在VSCode中使用c++ onnxruntime部署yolov8模型](https://blog.csdn.net/weixin_43850132/article/details/131647636)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于ubuntu虚拟系统下的YOLOv8模型训练部署](https://blog.csdn.net/m0_62926374/article/details/129642576)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]