matlab的t分布函数

Matlab中用于计算t分布的函数是"tcdf"。它的语法如下：

p = tcdf(x, v)

其中，x是要计算的值，v是自由度（degrees of freedom）。函数返回的是t分布的累积概率，即给定自由度和临界值x以下的面积。

举个例子，假设我们要计算t分布在x=1.5处的累积概率，自由度为10。可以这样调用函数：

p = tcdf(1.5, 10)

这将返回t分布在x=1.5处的累积概率。

相关问题

matlabt分布函数

Matlab 中的 t 分布函数可以使用 `tcdf` 函数来计算。该函数的语法如下：

p = tcdf(x, v)

其中，`x` 是 t 分布的随机变量，`v` 是自由度。函数返回的是 t 分布的累积分布函数值，即在 t 值小于等于 `x` 的情况下，t 分布的概率密度函数的积分。如果需要计算双侧检验的概率，可以将 `x` 取绝对值后再调用 `tcdf` 函数。

除了 `tcdf` 函数，Matlab 还提供了许多其他与 t 分布相关的函数，如 `tinv`（t 分布的反函数）、`tpdf`（t 分布的概率密度函数）等。

matlab t分布函数

Matlab中可以使用t分布函数的相关函数是`tcdf`和`tinv`。`tcdf`函数用于计算t分布的累积分布函数值，`tinv`函数用于计算给定置信度下的t分布的临界值。这两个函数的使用方法如下：

1. `tcdf`: 计算t分布的累积分布函数值

   p = tcdf(x, v)

其中，`x`是要计算的值，`v`是自由度参数。

2. `tinv`: 计算给定置信度下的t分布的临界值

   t = tinv(p, v)

其中，`p`是置信度，`v`是自由度参数。

请注意，以上函数的参数和使用方式仅供参考，具体使用时请参考Matlab官方文档或相关文献，以确保正确使用。