csv文件中文显示是?号

CSV文件（逗号分隔值文件）中文显示为?号的问题通常是由于文件的编码问题引起的。CSV文件是一种纯文本文件，没有固定的编码格式，它只是用逗号将数据分隔开。

当CSV文件中包含中文字符时，文件的编码格式必须与显示该文件的软件或系统的编码格式相匹配，才能正确显示中文字符。如果文件编码格式与显示软件或系统不匹配，中文字符就会显示为?号。

解决这个问题的方法是确保文件的编码格式与显示它的软件或系统的编码格式相匹配。可以尝试以下几种方法：

1. 使用支持中文编码的文本编辑器打开CSV文件，并将文件另存为与显示软件或系统相匹配的编码格式（例如UTF-8）。

2. 在某些软件中，可以直接设置文件的编码格式。例如在Microsoft Excel中，可以通过选择“文件”菜单下的“另存为”选项，在保存文件时选择适当的编码格式。

3. 在某些软件中，可以在打开CSV文件时指定编码格式。例如在Microsoft Excel中，可以选择“文本文件”选项，然后在打开文件对话框中选择适当的编码格式。

值得注意的是，在解决这个问题之前，最好备份原始的CSV文件，以防止意外的数据损失。

通过确保文件的编码格式与显示软件或系统的编码格式相匹配，就可以正确显示CSV文件中的中文字符，而不会显示为?号。

相关问题

CSV文件pandas 中文显示乱码

你好！在使用 pandas 读取 CSV 文件时，如果遇到中文显示乱码的问题，可以使用如下方法来解决：

1. 在读取 CSV 文件时，使用 `encoding` 参数指定文件的编码方式，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("filename.csv", encoding="utf-8")

2. 如果还是不行，可以尝试使用自动检测编码方式的工具（例如 chardet 库）来自动检测 CSV 文件的编码方式，然后再使用 pandas 读取。

import pandas as pd
import chardet

# 检测文件的编码方式
with open("filename.csv", "rb") as f:
    result = chardet.detect(f.read())

# 使用检测到的编码方式读取文件
df = pd.read_csv("filename.csv", encoding=result["encoding"])

希望这些方法能够帮助你解决问题！

C读取csv文件 中文乱码

根据提供的引用内容，当使用Python读取csv文件时，如果csv文件中的中文编码为gbk，而导入mysql数据库需要使用utf-8编码，如果直接读取数据，中文会出现乱码的情况。为了解决这个问题，可以采取以下方案：

方案一：
在读取csv文件之前，先将csv文件的编码修改为utf-8格式。可以通过修改jmeter.properties文件，将sampleresult.default.encoding设置为UTF-8。然后在jmeter的CSV配置中，将file encoding框中输入GBK或GB2312或GB18030，再次运行时，不会出现乱码现象。

方案二：
可以使用以下代码来读取csv文件并解决中文乱码问题：

import csv
import gzip

filePath = './test.csv.gz'
data = []

with gzip.open(filePath) as f:
    f_csv = csv.reader(f.read().splitlines(), delimiter=',')
    
    for row in f_csv:
        row_new = []
        
        for i in row:
            temp = i.decode('GB2312').encode('utf-8')
            row_new.append(temp)
        
        print(str(row_new).decode('string_escape'))
        break

以上代码使用了csv模块和gzip模块来读取gzip压缩的csv文件。在读取每行数据时，使用decode()方法将每个数据进行解码再编码为utf-8格式，然后将处理后的数据添加到row_new列表中。最后，通过decode('string_escape')方法来正常显示中文。

这样，在读取csv文件时，中文就不会出现乱码了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python——python2读取csv文件中文乱码问题](https://blog.csdn.net/weixin_53848907/article/details/128809296)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Jmeter读取csv文件内容乱码解决](https://blog.csdn.net/weixin_49043818/article/details/129355975)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]