matlab利用复化辛普森公式计算积分，精度为10-3

Matlab中可以使用`integral`函数结合`@複化辛普森法则`（例如`@quadl`或`@quad8`）来计算积分，并设定特定的精度。复化辛普森法则是一种数值积分方法，它通过将区间分成多个小部分并应用辛普森规则来提高计算精度。为了设置精度为10^-3，你可以这样做：

% 定义需要积分的函数
fun = @(x) your_function(x); % 替换为你要积分的实际函数

% 设定积分上限、下限和目标精度（这里设为1e-3）
a = lower_limit;
b = upper_limit;
tol = 1e-3;

% 使用复合辛普森法则计算积分
result, err = quad8(fun, a, b, 'AbsTol', tol);

% `result`变量存储了积分值，`err`是估计的绝对误差
disp(['积分结果为: ', num2str(result)])

记得替换`your_function(x)`为你实际想要积分的函数。如果`integral`函数无法达到指定的精度，你可以尝试调整分区数或者改变`AbsTol`和`RelTol`参数。