cv2.imread中文路径问题

cv2.imread函数在读取中文路径的图片时会返回None，这是因为cv2.imread函数默认使用的是ASCII编码，而中文路径使用的是Unicode编码。解决这个问题的方法有很多种，其中一种方法是使用cv2.imdecode函数来读取图片。具体步骤如下：

1.导入cv2和numpy库：

import cv2
import numpy as np

2.定义一个cv_imread函数，用于读取中文路径的图片：

def cv_imread(filePath):
    cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(filePath, dtype=np.uint8), -1)
    return cv_img

3.调用cv_imread函数读取图片，并显示图片：

if __name__ == '__main__':
    path = 'E:/images/百合/百合1.jpg'
    img = cv_imread(path)
    cv2.namedWindow('lena', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv2.imshow('lena', img)
    k = cv2.waitKey(0)

4.如果需要保存图片，可以使用cv2.imencode函数将图片编码为jpg格式，并保存到指定路径：

cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile('百合.jpg')

相关问题

cv2.imread读路径问题

cv2.imread读取中文路径的图片时，可能会返回None。为了解决这个问题，可以使用以下方法：
1. 将路径转换为unicode编码，在传递给cv2.imread函数作为参数。这样可以确保路径中的中文字符能够正确解析。例如，可以使用`path = u"图片路径"`来定义路径。
2. 使用绝对路径代替相对路径。这样可以避免由于路径解析错误导致读取失败。可以使用`cv2.imread("绝对路径")`来读取图片。
3. 如果图片位于当前目录下，可以直接使用相对路径。例如，`cv2.imread("./相对路径文件目录")`。
4. 如果图片位于其他目录下，可以使用相对路径，并使用"../"表示返回上级目录。例如，`cv2.imread("../相对路径文件目录")`。

综上所述，通过将路径转换为unicode编码、使用绝对路径或使用相对路径加上返回上级目录的方式，可以解决cv2.imread读取中文路径的问题。引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38688403/12851530)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [PIL.Image.open和cv2.imread的比较与相互转换的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38732842/14842598)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [opencv中 cv2.imread 路径问题](https://blog.csdn.net/kuabiku/article/details/120514389)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

cv2.imread 中文路径

cv2.imread()函数在读取图片路径时只能接收ASCII码的路径参数，因此无法正常读取含有中文路径的图片，返回结果为None。为了解决这个问题，可以使用以下方法之一：

1. 将中文路径转换为Unicode编码：使用str类型的.decode('utf-8')方法将中文路径转换为Unicode编码。例如：

   img = cv2.imread(中文路径.decode('utf-8'))

2. 使用os模块的路径处理函数：使用os模块的路径处理函数，例如os.path.join()将路径分隔符替换为标准路径分隔符，并将中文路径转换为Unicode编码。例如：

   import os
   img_path = os.path.join(中文路径)
   img = cv2.imread(img_path)

3. 使用第三方库pathlib：使用pathlib库的Path类来处理路径，它可以自动处理不同操作系统下的路径分隔符，并且支持中文路径。例如：

   from pathlib import Path
   img_path = Path(中文路径)
   img = cv2.imread(str(img_path))

注意：在使用以上方法时，确保路径的正确性和可访问性，确保图片文件存在，并且对于中文路径需要进行正确的编码转换。