cuda 10.1 pip install torch torchvision

您可以使用以下命令来通过pip安装CUDA 10.1版本的torch和torchvision：

pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

请注意，这可能需要一些时间来下载和安装所需的包。

相关问题

cuda10.1版本安装torch1.7.1和torchvision0.8.2

您可以按照以下步骤安装cuda10.1版本、torch1.7.1和torchvision0.8.2：

1. 安装CUDA10.1版本

您可以从NVIDIA官网下载CUDA10.1版本，具体步骤如下：

（1）打开NVIDIA官网 https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2，选择适合您操作系统的CUDA版本进行下载。

（2）下载完成后，按照提示进行安装。安装过程中会提示是否安装NVIDIA驱动程序，如果您的系统中没有安装NVIDIA驱动程序，可以选择安装。

2. 安装torch1.7.1

您可以使用以下命令安装torch1.7.1：

pip install torch==1.7.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

3. 安装torchvision0.8.2

您可以使用以下命令安装torchvision0.8.2：

pip install torchvision==0.8.2+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

安装完成后，您可以通过import torch和import torchvision来验证是否安装成功。

cuda10.1安装torch1.7.0和torchvision0.8.1

以下是在 Ubuntu 18.04 上安装 CUDA 10.1、Torch 1.7.0 和 Torchvision 0.8.1 的步骤：

1. 安装 CUDA 10.1

首先，您需要在您的系统上安装 CUDA 10.1。您可以从 NVIDIA 的官方网站下载适用于您的系统的 CUDA 10.1 安装程序。

下载后，打开终端并导航到下载的 CUDA 安装程序所在的目录。然后运行以下命令：

sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

按照安装程序的提示进行安装。安装完成后，您需要将 CUDA 的路径添加到 PATH 环境变量中。打开终端并运行以下命令：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2. 安装 Torch 1.7.0

使用以下命令安装 Torch 1.7.0：

pip3 install torch==1.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

3. 安装 Torchvision 0.8.1

使用以下命令安装 Torchvision 0.8.1：

pip3 install torchvision==0.8.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

安装完成后，您可以通过在终端中运行以下命令来验证 Torch 和 Torchvision 是否正确安装：

python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
python3 -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)"

如果输出的版本号分别为 1.7.0 和 0.8.1，则表示 Torch 和 Torchvision 已经成功安装。