yolov3调用外接usb摄像头
时间: 2023-08-21 18:07:12 浏览: 91
根据引用\[1\]中提到的内容,你可以通过修改detect函数的参数来调用外接的USB摄像头。在yolov5 5.0版本中,你需要将参数"default"改为"0"来使用摄像头。在笔记本电脑上,默认情况下会使用内置摄像头,即使连接了USB摄像头,也只会使用内置摄像头的图像。如果你想使用USB摄像头,你需要在设备管理器中禁用内置摄像头并启用USB摄像头。这样就可以调用USB摄像头了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov5傻瓜式调用usb摄像头](https://blog.csdn.net/qq_46493769/article/details/129995678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关问题
yolov5调用外接usb摄像头
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,要在yolov5中调用外接USB摄像头,需要进行以下步骤:
1. 确保你的笔记本已经连接了USB摄像头,并且内置摄像头已被禁用。你可以在设备管理器中右键点击内置摄像头并选择禁用,确保USB摄像头被启用。
2. 在yolov5的代码中,找到detect.py文件。在该文件中,你需要修改一些参数。
3. 首先,将默认的摄像头设置从"default"改为"0",这将指示程序使用USB摄像头。这个修改可以在detect.py文件中找到。
4. 接下来,根据引用\[2\]中的内容,你可以使用指令"nvgstcapture-1.0 --camsrc=0 --cap-dev-node=0"来测试USB摄像头是否正常工作。这个指令将使用gstreamer应用程序通过nvidiaapi访问相机功能。
5. 最后,运行detect.py文件,即可调用USB摄像头进行目标检测。
需要注意的是,以上步骤是基于yolov5 v5.0版本的,如果你使用的是其他版本,可能会有一些差异。请根据你使用的具体版本进行相应的修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov5傻瓜式调用usb摄像头](https://blog.csdn.net/qq_46493769/article/details/129995678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [YOLOv5实时检测调用usb摄像头 [ jetson nano -Ubuntu18.4 - Astra pro相机 ]](https://blog.csdn.net/ZHUO__zhuo/article/details/130340130)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【YOLOv5】调用本地摄像头](https://blog.csdn.net/Tshaxz/article/details/121735482)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
yolov5调用外接摄像头检测
要调用外接摄像头进行检测,您需要先安装OpenCV库和pytorch库。然后使用以下代码:
``` python
import cv2
import torch
import numpy as np
# Load YOLOv5 model
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True)
# Open camera
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
# Read camera frame
ret, frame = cap.read()
# Convert frame from BGR to RGB
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# Detect objects using YOLOv5
results = model(frame)
# Display results
cv2.imshow('YOLOv5', results.render())
# Wait for key press
key = cv2.waitKey(1)
# Exit loop if 'q' is pressed
if key == ord('q'):
break
# Release camera and close window
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
这个脚本使用OpenCV库打开摄像头,然后使用YOLOv5模型检测摄像头中的物体。最后,它在窗口中显示检测结果。要退出循环,请按“q”键。