如何用Python编写代码来统计文本中每个单词出现的次数？

在Python中，你可以使用内置的`collections`模块中的`Counter`类来轻松地统计文本中每个单词的出现次数。下面是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要将文本分割成单个单词。可以使用`split()`函数，它会根据默认的空格分隔符拆分字符串。

text = "这是一段示例文本，包含一些重复的单词，比如 '示例' 和 '文本'"
words = text.split()

2. 然后创建一个`Counter`对象，并传入这个单词列表作为参数。

from collections import Counter
word_counts = Counter(words)

3. `word_counts`现在就是一个字典，其中键是单词，值是该单词在文本中出现的次数。

print(word_counts)

完整的代码示例：

text = "这是一段示例文本，包含一些重复的单词，比如 '示例' 和 '文本'"
words = text.split()
word_counts = Counter(words)

for word, count in word_counts.items():
    print(f"'{word}': {count} 次")

相关问题

统计Python文本中每个单词出现的次数。

这个问题可以通过编程实现，你可以使用Python编写一个程序来统计每个单词在文本中出现的次数。以下是一个简单的示例代码：

text = "hello world hello python hello python world"
words = text.split()
word_count = {}

for word in words:
    if word not in word_count:
        word_count[word] = 1
    else:
        word_count[word] += 1

print(word_count)

这个程序将文本中的所有单词存储在一个列表中，然后使用一个字典来记录每个单词出现的次数。最后，打印出每个单词的出现次数。

如何使用Python编写代码来统计mylove.txt文件中每个英文单词的出现次数，并按频率降序打印出前10个单词，同时将这些数据保存到'词频统计.txt'文件中？

你可以使用Python的内置模块`collections`中的`Counter`来统计单词出现次数，再结合`io`模块读取和写入文本文件。这里是一个简单的步骤示例：

import re
from collections import Counter

# 读取mylove.txt文件内容
with open('mylove.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    content = file.read()

# 使用正则表达式提取所有英文单词
words = re.findall(r'\b\w+\b', content.lower())  # 将所有单词转为小写并提取

# 使用Counter计算单词频率
word_counts = Counter(words)

# 按频率排序并获取前10个单词及其频率
top_10_words = word_counts.most_common(10)

# 将结果写入'词频统计.txt'文件
with open('词频统计.txt', 'w', encoding='utf-8') as output_file:
    for word, count in top_10_words:
        output_file.write(f"{word}: {count}\n")