matlab偏回归系数

在MATLAB中，偏回归系数（Partial Regression Coefficients, PPCs）是多元线性回归分析中的一个重要概念，它用来衡量单一自变量对于因变量的影响程度，同时控制了其他自变量的影响。当进行多元回归分析时，如果存在多个自变量，偏回归系数可以帮助我们理解每个自变量单独对因变量变化的贡献。

具体来说，当计算偏回归系数时，MATLAB的`regress`函数或`polyfit`函数（对于多项式回归）会考虑模型中的所有其他变量，以确定每个自变量的变化如何独立地影响因变量的变化。这些系数表示的是在所有其他变量保持不变的情况下，每增加一个单位自变量值，因变量的预期变化量。