python 用plotly.scatter模拟随机漫步

Python中的Plotly是一种用于创建交互式可视化图表的库，而scatter函数是其提供的一种绘制散点图的方法。结合这两者，我们可以使用Plotly的scatter函数来模拟随机漫步。

首先，我们需要导入必要的库和模块：

import plotly.graph_objects as go
import random

然后，我们定义漫步的步数，并创建空的x和y列表，用于存储每一步的坐标：

num_steps = 100
x = [0]
y = [0]

接下来，我们使用一个for循环来生成每一步的随机漫步，并更新x和y的值：

for i in range(num_steps):
    direction = random.choice(['up', 'down', 'left', 'right'])
    if direction == 'up':
        y.append(y[-1] + 1)
        x.append(x[-1])
    elif direction == 'down':
        y.append(y[-1] - 1)
        x.append(x[-1])
    elif direction == 'left':
        x.append(x[-1] - 1)
        y.append(y[-1])
    else:
        x.append(x[-1] + 1)
        y.append(y[-1])

最后，我们使用scatter函数将随机漫步的坐标绘制成散点图：

fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='markers'))
fig.show()

运行上述代码，就可以通过Plotly生成一个带有随机漫步路径的散点图。每一步的方向随机选择，并通过更新x和y的值实现位置的改变。这样，我们就可以观察到随机漫步的趋势和路径。