impala连接hive

Impala是Apache的一个开源分布式SQL查询引擎，它可以直接访问Hadoop集群中的数据，并提供了类似于关系型数据库的高性能查询功能。而Hive是一个数据仓库基础设施，它提供了一种将结构化数据映射到Hadoop分布式文件系统HDFS的方法。

在使用Impala连接Hive之前，需要确保Impala和Hive都已经在Hadoop集群上正确地安装和配置。

首先，我们需要在Impala中启用对Hive的支持。在Impala的配置文件中（一般是impalad或impala-shell），将参数`-use_hive_catalog=true`设置为True。这样Impala将会连接到Hive的元数据存储，以获取Hive表的信息。

然后，我们可以使用Impala Shell或者Impala JDBC/ODBC驱动程序连接到Impala。在连接字符串中，需要指定Impala Daemon的主机名和端口号。例如：`impala-shell -i hostname:port`。

在Impala Shell中，默认情况下，可以使用`USE DATABASE`语句来切换到Hive数据库。例如：`USE DATABASE hive_db;`。

一旦连接到Hive数据库，我们可以使用Impala的SQL语法来查询Hive表。例如：`SELECT * FROM hive_table LIMIT 10;`。Impala会将查询转换为MapReduce任务并直接在HDFS上运行，从而实现高性能的查询。

需要注意的是，Impala和Hive虽然都能够处理结构化数据，但它们的数据模型和查询语法可能略有不同。因此，需要根据具体情况来调整查询语句，以确保查询的正确性和性能。

总结起来，Impala连接Hive可以通过在Impala的配置文件中启用对Hive的支持，并使用Impala Shell或驱动程序连接到Impala，然后可以直接使用Impala的SQL语法来查询Hive表。这样可以充分利用Impala的高性能查询功能来处理Hive中的数据。