r语言中怎么计算离差平方和

在R语言中，可以使用deviance函数来计算模型的残差平方和。具体步骤如下：

1. 使用lm函数建立线性回归模型，其中因变量被自变量线性拟合。
2. 使用residuals函数获取模型的残差，并将其存储在一个变量中。
3. 使用sum函数计算残差平方和。

下面是相应的代码示例：

# 创建自变量x和因变量y的数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)

# 建立线性回归模型
model <- lm(y ~ x)

# 获取模型的残差
residuals <- residuals(model)

# 计算残差平方和
residual_sum_of_squares <- sum(residuals^2)

# 输出结果
residual_sum_of_squares

输出结果为6.666667。