将图形窗口分成两个绘图区域，分别绘制出函数： 在[0,3]区间上的曲线，并利用axis调整轴刻度纵坐标刻度，使在[0,12]区间上，在[-2,1.5]区间上。

在Python的matplotlib库中，你可以创建一个包含两个子图（subplot）的图形窗口，每个子图用于绘制不同的函数。以下是基本步骤：

首先，导入所需的模块：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，设置图形大小和分辨率：

plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)

接下来，使用`subplots(nrows, ncols)`创建一个有两个子图的网格布局，这里假设你想并排放置：

ax1, ax2 = plt.subplot(1, 2)  # 创建两个子图

对第一个子图（ax1），让你的函数在[0, 3]区间内绘制：

x = np.linspace(0, 3, 400)  # 定义均匀的x值范围
y1 = function1(x)  # 替换function1为你需要的函数

# 绘制曲线
ax1.plot(x, y1)

对于第二个子图（ax2），调整x轴范围到[0, 12]，y轴范围到[-2, 1.5]：

x2 = np.linspace(0, 12, 400)  # 新的x值范围
y2 = function2(x2)  # 替换function2为你需要的另一个函数

# 绘制曲线
ax2.set_xlim([0, 12])  # 调整x轴
ax2.set_ylim([-2, 1.5])  # 调整y轴
ax2.plot(x2, y2)

最后，设置轴标签和标题，并显示图形：

ax1.set_xlabel('X Label')
ax1.set_ylabel('Function 1')
ax1.set_title('Function 1 in [0, 3]')

ax2.set_xlabel('X Label')
ax2.set_ylabel('Function 2')
ax2.set_title('Function 2 in [0, 12], [-2, 1.5]')

plt.tight_layout()  # 对齐子图
plt.show()

别忘了替换`function1()`和`function2()`为你要实际使用的函数。