matlab2020a配置mingw-w64

对于使用Matlab 2020a配置mingw-w64，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了Matlab 2020a和mingw-w64工具链。

2. 打开Matlab 2020a，点击右上角的"Home"标签，然后在"Environment"部分选择"Set Path"。

3. 在弹出的窗口中，点击"Add Folder"按钮，然后选择mingw-w64的安装路径，一般是类似于"C:\mingw-w64\x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin"的路径。

4. 确保你选择的路径添加到了Matlab的搜索路径中，然后点击"Save"按钮保存更改。

5. 完成上述步骤后，你就可以在Matlab中使用mingw-w64了。你可以通过运行一些C或C++代码来测试一下。

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MATLAB配置MinGW-w64 编译器

MATLAB是一款强大的数学计算软件，它并不直接支持MinGW-w64这样的跨平台编译器。然而，在某些情况下，如果你想在MATLAB环境中使用C++或其他语言编写的外部库，可能会需要配置MinGW-w64作为编译工具。

以下是基本步骤：

1. **安装MinGW-w64**:
- 访问MinGW-w64官网下载适合Windows的版本并安装。
- 安装完成后，确认`mingw64/bin`目录添加到了系统环境变量`PATH`中，以便MATLAB能找到编译器。

2. **配置MATLAB**:
- 打开MATLAB，选择“设置” -> “首选项” -> “外部命令”（或在命令窗口输入 `setenv('MCR_PATH', 'path_to_mcr')` 来临时设置MCR路径，这里`path_to_mcr`是MCR（MATLAB运行时环境）的安装位置）。
- 新建一个C/C++构建脚本（如`build.m`），并在其中指定MinGW-w64的编译命令，比如 `cc -o myprogram mycode.c`。

3. **编译外部代码**:
- 使用MATLAB的`mex`函数编译C/C++代码，例如 `mex -I/path/to/minGW/include -L/path/to/mingw/lib build.m`。这里 `-I` 和 `-L` 分别指定了头文件搜索路径和库文件路径。

请注意，不是所有MATLAB的功能都能通过这种方式扩展，因为MATLAB有自己的数学内核。如果需要使用复杂的第三方库，可能需要将编译后的动态链接库（`.dll`或`.so`）集成到MATLAB的工作空间，并通过MATLAB的API来调用。

matlab安装配置MinGW-w64

1. 下载MinGW-w64

首先，需要下载MinGW-w64。可以在MinGW-w64官网（https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/）上下载最新版本。选择需要下载的版本（32位或64位），以及需要的线程模式（posix或win32）。

2. 安装MinGW-w64

下载完成后，解压缩文件到任意目录下。然后，将解压缩后的文件夹添加到系统环境变量中。

3. 配置MATLAB

打开MATLAB，在命令行中输入以下命令：

mex -setup C++

然后，选择MinGW-w64作为默认编译器。如果没有找到MinGW-w64，需要手动添加MinGW-w64的路径。

4. 编译C++代码

现在可以使用MATLAB来编译C++代码了。在MATLAB命令行中输入以下命令：

mex -v -largeArrayDims your_cpp_file.cpp

其中，your_cpp_file.cpp是需要编译的C++文件。编译完成后，会生成一个mex文件，可以在MATLAB中调用该文件。

5. 测试

可以编写一个简单的C++程序，在MATLAB中编译并测试。例如，下面是一个计算两个数之和的C++程序：

#include "mex.h"

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],
                 int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
    double *a, *b, *c;
    a = mxGetPr(prhs[0]);
    b = mxGetPr(prhs[1]);
    plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);
    c = mxGetPr(plhs[0]);
    *c = *a + *b;
}

将该程序保存为sum.cpp，并在MATLAB中编译：

mex -v -largeArrayDims sum.cpp

然后，在MATLAB命令行中输入以下命令：

sum(2,3)

输出结果应该为5。