opencv实现两图相减
时间: 2023-11-24 12:53:21 浏览: 101
以下是使用OpenCV实现两图相减的Python代码:
```python
import cv2
# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 将两张图片相减
result = cv2.absdiff(img1, img2)
# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
上述代码中,我们首先使用`cv2.imread()`函数读取了两张图片,然后使用`cv2.absdiff()`函数将两张图片相减,最后使用`cv2.imshow()`函数显示结果。
需要注意的是,两张图片必须具有相同的尺寸和通道数,否则会导致程序出错。
相关问题
opencv两图相减
以下是使用OpenCV进行图像对齐和图像相减的示例代码:
1. 图像对齐(基于特征)
```python
import cv2
# 读取两张图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 创建ORB特征检测器
orb = cv2.ORB_create()
# 在两张图像上检测特征点和描述符
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1, None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2, None)
# 创建BF匹配器
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
# 使用BF匹配器进行特征点匹配
matches = bf.match(des1, des2)
# 根据匹配结果筛选出最佳匹配的特征点
matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance)
# 提取最佳匹配的特征点的坐标
pts1 = []
pts2 = []
for match in matches:
pts1.append(kp1[match.queryIdx].pt)
pts2.append(kp2[match.trainIdx].pt)
# 将特征点坐标转换为NumPy数组
pts1 = np.float32(pts1)
pts2 = np.float32(pts2)
# 使用RANSAC算法进行图像对齐
M, mask = cv2.findHomography(pts1, pts2, cv2.RANSAC)
# 对第二张图像进行透视变换,使其与第一张图像对齐
aligned_img2 = cv2.warpPerspective(img2, M, (img1.shape[1], img1.shape[0]))
# 显示对齐后的图像
cv2.imshow('Aligned Image 2', aligned_img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
2. 图像相减
```python
import cv2
# 读取两张图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray_img1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray_img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 计算两张灰度图像的差异
diff = cv2.absdiff(gray_img1, gray_img2)
# 显示差异图像
cv2.imshow('Difference Image', diff)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
python opencv 图片相减
要在Python中使用OpenCV进行图片相减,你可以使用cv2.subtract()函数。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
# 读取第一张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
# 读取第二张图片
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 将两张图片相减
sub_img = cv2.subtract(img1, img2)
# 显示结果
cv2.imshow('Subtracted Image', sub_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请确保你已经安装了OpenCV库,并将'image1.jpg'和'image2.jpg'替换为你要处理的图片路径。这段代码将显示两张图片相减的结果。