pytesseract.image_to_osd 参数

`pytesseract.image_to_osd()`是一个用于获取图像方向和脚本检测信息的函数，其参数如下：

- `image`: 需要进行识别的图像文件路径或者是OpenCV图片对象。
- `output_type`: 输出类型，可选的值有以下几种：
- `Output.STRING`: 返回识别结果的文本字符串。
- `Output.DICT`: 返回包含识别结果和其他信息的字典对象。
- `Output.BYTES`: 返回包含识别结果和其他信息的二进制字符串。
- `Output.NUMBER`: 返回整形值。
- `timeout`: 识别超时时间，单位为秒，默认为`0`，即不设超时时间。

另外需要注意的是，`pytesseract.image_to_osd()`函数只能用于获取图像的方向和脚本检测信息，而不能用于获取图像中的文本信息。如果需要获取图像中的文本信息，请使用`pytesseract.image_to_string()`函数。

相关问题

pytesseract.image_to_string参数

pytesseract.image_to_string 函数的参数如下：

- image：要识别的图像，可以是 PIL.Image 对象、OpenCV 图像或者 numpy 数组。
- lang：识别的语言，默认为 eng（英文），也可以为中文（chi_sim、chi_tra）等其他语言。
- config：tesseract 的配置参数，可以用来调整识别结果的准确度。例如，可以指定 ocr_engine_mode 为 2（识别速度较快，但准确度较低）、psm 为 6（自适应识别文本块）等。
- nice：是否使用 nice 命令降低进程优先级，以避免占用过多 CPU 资源。默认为 True。
- output_type：输出结果的格式，默认为字符串（String），可以指定为字典（Dict）、元组（Tuple）等其他格式。

pytesseract.image_to_string中的lang参数

`lang`参数是`pytesseract`库中的一个可选参数，用于指定要识别的文字语言。它的默认值是`eng`，表示英语。如果要识别其他语言的文本，可以将该参数设置为相应的语言缩写。例如，如果要识别法语文本，可以将`lang`参数设置为`fra`。

`pytesseract`库支持识别多种语言，包括但不限于阿拉伯语、中文、英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语、西班牙语等。如果要识别多种语言的文本，可以将`lang`参数设置为这些语言的缩写的组合，例如`lang='eng+fra+deu'`。