pytesseract.image_to_string lang
时间: 2023-09-26 16:10:16 浏览: 173
`lang` 是 `pytesseract.image_to_string` 方法中的一个参数,用于指定要识别的图像的语言。它接受 ISO 639-1 语言代码作为输入。你可以将此参数设置为所需的语言代码,以便 Tesseract 去识别对应语言的文本。例如,如果要识别英文文本,可以将 `lang` 设置为 `'eng'`。如果要识别多种语言的文本,可以将其设置为包含多个语言代码的列表,如 `['eng', 'fra']`。
相关问题
pytesseract.image_to_string怎么用
pytesseract.image_to_string是pytesseract库中的一个函数,用于将图像转换为字符串。使用它的步骤如下:
1. 安装pytesseract库:可以使用pip install pytesseract命令进行安装。
2. 安装Tesseract OCR引擎:pytesseract库依赖于Tesseract OCR引擎,因此需要安装它。可以从官方网站(https://github.com/tesseract-ocr/tesseract)下载并安装。
3. 导入pytesseract库:在代码中导入pytesseract库。
4. 加载图像:使用OpenCV或Pillow等库加载图像。
5. 调用pytesseract.image_to_string函数:将加载的图像作为参数传递给该函数,以将图像转换为字符串。
示例代码:
```python
import pytesseract
from PIL import Image
# 加载图像
img = Image.open('test.png')
# 将图像转换为字符串
text = pytesseract.image_to_string(img)
# 打印字符串
print(text)
```
注意:pytesseract.image_to_string函数还有其他可选参数,例如lang参数可以指定识别语言,config参数可以设置Tesseract OCR引擎的配置选项。可以查阅pytesseract文档以了解更多详细信息。
pytesseract.image_to_string参数
pytesseract.image_to_string 函数的参数如下:
- image:要识别的图像,可以是 PIL.Image 对象、OpenCV 图像或者 numpy 数组。
- lang:识别的语言,默认为 eng(英文),也可以为中文(chi_sim、chi_tra)等其他语言。
- config:tesseract 的配置参数,可以用来调整识别结果的准确度。例如,可以指定 ocr_engine_mode 为 2(识别速度较快,但准确度较低)、psm 为 6(自适应识别文本块)等。
- nice:是否使用 nice 命令降低进程优先级,以避免占用过多 CPU 资源。默认为 True。
- output_type:输出结果的格式,默认为字符串(String),可以指定为字典(Dict)、元组(Tuple)等其他格式。
阅读全文