以下代码并不能识别中文，请修改：text = pytesseract.image_to_string(cropped_image, lang='eng+chi_sim')

你需要安装中文语言包才能识别中文。你可以通过以下命令安装中文语言包：

sudo apt-get install tesseract-ocr-chi-sim

安装完成后，你可以将代码修改为：

text = pytesseract.image_to_string(cropped_image, lang='chi_sim')

这样就可以识别中文了。

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以下代码无法识别中文，请修改让它能识别中文和英文：text = pytesseract.image_to_string(cropped_image)

可以使用`lang`参数来指定识别的语言，例如：

text = pytesseract.image_to_string(cropped_image, lang='eng+chi_sim')

其中，`eng`表示英文，`chi_sim`表示简体中文。如果需要同时识别多种语言，可以用加号`+`连接。

text = pytesseract.image_to_string(Cropped, config='--psm 11')中的“psm 11”代表的什么？

在使用pytesseract库对图片进行文字识别时，可以使用config参数来设置识别的参数。其中，'--psm 11'是一种参数，用于指定tesseract的页面分割模式（Page Segmentation Mode）。页面分割是指将图像中的文本分割成不同的行、单词或字符等区域，以便更好地识别文本。'--psm 11'表示使用自适应选项，即自动检测文本方向和脚本，并进行页面分割。这是一种比较常用的页面分割模式，适用于大多数情况。除了'--psm 11'，还有其他的页面分割模式可供选择，具体可以参考pytesseract的官方文档。