yolov7更改摄像机分辨率

### YOLOv7 中设置或更改摄像头输入分辨率的方法

在YOLOv7中配置摄像头输入的分辨率涉及多个方面，包括但不限于命令行参数、脚本内部修改以及硬件兼容性的考虑。

#### 使用命令行参数指定分辨率

对于大多数基于Python实现的目标检测模型来说，在调用摄像头作为视频源时可以通过`--img-size`参数来设定图像尺寸。然而具体到YOLOv7项目里并没有直接提供这样的选项用于控制最终捕获帧大小[^1]。因此需要采取其他方式间接达到目的。

#### 修改 `detect.py`

一种常见做法是在`detect.py`文件内手动调整读取设备部分代码逻辑以适应特定需求：

import cv2

parser.add_argument('--source', type=str, default='0', help='source')  # file/folder, 0 for webcam
...
cap = cv2.VideoCapture(eval(source))
if not cap.isOpened():
    raise IOError("Cannot open video stream")

# 设置分辨率为1920x1080 (可根据实际情况调整)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080)

while True:
    ret_val, img0 = cap.read()
    ...

上述代码片段展示了如何通过OpenCV库中的`VideoCapture()`函数获取来自USB摄像头的数据流，并利用`.set()`方法改变其属性值从而影响采集画面的质量和格式[^2]。

需要注意的是不同品牌型号间可能存在差异，某些低端外接装置可能无法完全按照预期工作；另外当目标平台资源有限时（比如嵌入式系统），过高的解析度可能会导致性能瓶颈甚至崩溃等问题发生[^3]。

为了确保最佳效果建议先单独运行一段简单的测试程序验证所选相机能否正常输出所需规格的画面再继续后续开发流程。

#### 测试并优化性能

完成以上改动之后可以尝试启动应用程序观察实际表现情况。如果遇到卡顿或者其他异常现象，则应该适当降低画质直至找到平衡点为止。此外还可以参考官方文档或其他社区经验分享进一步微调各项参数获得更流畅稳定的体验[^4]。