spark 的建表语句

Spark SQL中的建表语句是指通过SQL语句来创建一个新表，这个表可以是基于已有的数据源，比如Hive表、JSON文件、Parquet文件等，也可以是一个全新的空表，仅定义了结构但不包含数据。下面是Spark SQL建表的基本语法：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
  [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  [COMMENT table_comment]
  [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
  [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
  [OPTIONS (option_name 'option_value', ...)]
  [AS select_statement]

1. `[IF NOT EXISTS]` 可选关键字，用于防止在表已存在的情况下抛出异常。
2. `db_name.` 数据库名称，用于指定表所在的数据库。
3. `table_name` 新建表的名称。
4. `(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)` 定义表中每列的名称、数据类型和列注释。
5. `[COMMENT table_comment]` 为表添加注释。
6. `[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]` 指定表的分区字段。
7. `[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]` 用于表的聚簇配置。
8. `[OPTIONS (option_name 'option_value', ...)]` 提供额外的建表选项。
9. `[AS select_statement]` 使用SELECT语句来填充新表，仅在创建新表时使用。

举个例子，如果你想创建一个新表，基于一个Parquet文件，并定义了两个列：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS new_table
(
    id INT,
    name STRING
)
USING parquet
OPTIONS (path "/path/to/your/data");

这个例子中，`new_table` 是新表的名字，表结构包括两个字段：`id` (整型) 和 `name` (字符串类型)，并且指定了数据文件的路径。