最长回文子串哈希二分

最长回文子串哈希二分是一种求解最长回文子串的方法。首先，我们可以使用字符串哈希算法计算出给定字符串的正向哈希和反向哈希。然后，我们通过枚举间断点来讨论两种情况：回文序列为奇数和回文序列为偶数。

当回文序列为奇数时，我们将枚举点设置为中间点，然后利用二分法在回文串的一半长度上进行二分。这意味着我们每次将回文串的长度缩小一半，直到找到最长的回文子串。

当回文序列为偶数时，我们将枚举点设置为中间间隔。同样，我们使用二分法在回文串的一半长度上进行二分。每次我们将回文串的长度缩小一半，直到找到最长的回文子串。

这种方法利用了哈希算法的特性，通过二分法的思想来缩小搜索范围，从而更快地找到最长的回文子串。

相关问题

二分查找和哈希的区别

二分查找和哈希都是常用的查找算法，但它们有一些不同点：

1. 原理不同

二分查找是一种基于比较的查找算法，它要求被查找的数据结构必须是有序的，通过将数据结构分成两部分，不断缩小查找范围，最终找到目标值。

哈希是一种基于散列表的查找算法，它通过将关键字映射到散列表中的位置来实现快速查找，其中关键字和散列表位置之间的映射关系由哈希函数确定。

2. 适用场景不同

二分查找适用于静态数据，即数据集合一旦建立就不再改变。如果需要频繁地插入、删除数据，就需要频繁地对数据集合进行排序，因此二分查找不适用于动态数据。

哈希适用于需要频繁插入、删除、查找的数据集合，因为它的插入、删除和查找时间复杂度都为O(1)。但是它对于要求有序的数据不太适用。

3. 存储空间不同

二分查找只需要一个有序的数据结构即可，因此存储空间相对较小。

哈希需要一个散列表来存储数据，并且为了避免哈希冲突，还需要一些额外的空间来存储链表或其他解决冲突的方法，因此存储空间相对较大。

寻找符合要求的最长子串od机试java

寻找符合要求的最长子串od机试java，可以通过遍历字符串的方式来寻找。首先，我们可以使用一个指针来遍历整个字符串，同时使用另外两个指针来记录符合要求的子串的起始位置和结束位置。然后，我们可以使用一个哈希表来记录每个字符出现的次数，以便判断是否满足条件。

当我们遍历到一个字符时，我们可以将其加入哈希表，并判断哈希表中是否包含符合条件的字符。如果包含，我们可以更新子串的结束位置，并计算当前子串的长度。同时，我们可以更新最长子串的起始位置和结束位置，并记录最长子串的长度。

在遍历结束后，我们就可以得到符合要求的最长子串od机试java。这个方法的时间复杂度为O(n)，其中n是字符串的长度。因此，我们可以通过这种方法高效地找到符合要求的最长子串。