c++ opencv yolov8 onnxruntime

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，能够提供图像处理、计算机视觉和机器学习等功能。YoloV8是目标检测算法中一种高效的模型，能够快速准确地识别图像中的物体。而ONNX Runtime是由微软开发的用于运行ONNX模型的高性能引擎。

使用OpenCV配合YoloV8和ONNX Runtime可以实现图像的目标检测和识别。首先，可以利用OpenCV对图像进行处理，包括读取、预处理和显示。然后，将YoloV8模型与ONNX Runtime进行集成，利用其高性能的特点对图像进行目标检测。通过将YoloV8模型转换为ONNX格式，再利用ONNX Runtime引擎进行部署和运行，可以快速地在图像中识别出目标物体，并进行标注或者其他后续处理。

通过整合OpenCV、YoloV8和ONNX Runtime，可以实现对图像中目标物体的准确检测和识别，为计算机视觉和图像处理领域提供了强大的技术支持。这种结合可以在各种应用中发挥作用，包括智能监控系统、自动驾驶、工业质检等领域，为各种行业的发展和应用提供更加便捷和高效的解决方案。