R语言lm.ridge function

R语言的lm.ridge函数是一个线性回归模型的函数，它是基于普通最小二乘法(OLS)和岭回归(ridge regression)的一种混合方法。岭回归是一种用于处理多重共线性的技术，这种技术通过在参数向量中加入一个小的偏置项，以稳定估计值并减少方差。lm.ridge函数可以通过交叉验证来确定岭回归模型中的偏置项，并提供了一种带有自动调整参数的线性回归方法。

具体来说，lm.ridge函数是通过将普通最小二乘法的优点与岭回归的优点相结合而得到的。当多个自变量之间存在高度相关性时，最小二乘法估计的系数值可能会变得不稳定或方差很大。在这种情况下，岭回归可以通过对回归系数施加惩罚来减少方差并提高预测能力。lm.ridge函数使用岭回归技术，对参数向量进行惩罚，以获得更好的模型拟合和更稳定的估计。