如果多项式的幂次不同怎么处理？

如果多项式的幂次不同，通常我们会将较复杂的多项式转换成等价的形式以便于相加。这可以通过填充0到最短的那个多项式末尾来完成，使得两个多项式拥有相同的长度。例如，如果有一个多项式只有`x^1`和`x^0`（常数项），而另一个有多项，我们就需要在第一个多项式末尾添加一个`(0, n)`的项，其中`n`比最长多项式的最高指数还要大。

以下是处理这种情况的一个简单示例：

def pad_polynomial_to_match_length(poly, max_degree):
    padded = [(0, 0)]
    for coefficient, degree in poly:
        while len(padded) < max_degree and padded[-1][1] != degree + 1:
            padded.append((0, padded[-1][1] + 1))
        padded.append((coefficient, degree))
    return padded

# 示例：
poly1 = [(1, 2), (2, 1)]  # 原本的poly1，我们将其补充完整
max_degree = max(len(poly1), len(poly2))  # 求出最长多项式的度数
poly1_padded = pad_polynomial_to_match_length(poly1, max_degree)

之后就可以按照正常的多项式求和方法来操作这两个填充后的多项式了。