二项分布 matlab
时间: 2023-08-27 20:16:17 浏览: 57
在 MATLAB 中,你可以使用 `binopdf` 函数计算二项分布的概率质量函数(Probability Mass Function,PMF),使用 `binocdf` 函数计算二项分布的累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)。
1. 计算二项分布的概率质量函数(PMF)
```matlab
p = binopdf(k, n, p)
```
其中,`k` 是特定值,`n` 是试验的总次数,`p` 是每次试验成功的概率。函数会返回随机变量等于 `k` 的概率 `p`。
2. 计算二项分布的累积分布函数(CDF)
```matlab
p = binocdf(k, n, p)
```
其中,`k` 是特定值,`n` 是试验的总次数,`p` 是每次试验成功的概率。函数会返回随机变量小于或等于 `k` 的概率 `p`。
以下是一个示例:
```matlab
n = 10; % 试验总次数
p = 0.5; % 每次试验成功的概率
k = 5; % 特定值
% 计算概率质量函数
pmf = binopdf(k, n, p);
fprintf('随机变量等于 %d 的概率为 %.4f\n', k, pmf);
% 计算累积分布函数
cdf = binocdf(k, n, p);
fprintf('随机变量小于或等于 %d 的概率为 %.4f\n', k, cdf);
```
希望这个示例能帮助到你!如有任何进一步的问题,请随时提问。
相关问题
二项分布 matlab 累计函数
在 MATLAB 中,你可以使用 `binocdf` 函数计算二项分布的累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)。
语法如下:
```matlab
p = binocdf(k, n, p)
```
其中,`k` 是特定值,`n` 是试验的总次数,`p` 是每次试验成功的概率。函数会返回随机变量小于或等于 `k` 的概率 `p`。
以下是一个示例:
```matlab
n = 10; % 试验总次数
p = 0.5; % 每次试验成功的概率
k = 0:10; % 特定值的范围
cumulative_prob = binocdf(k, n, p);
fprintf('随机变量小于或等于 %d 的概率为 %.4f\n', k, cumulative_prob);
plot(k, cumulative_prob, 'o-');
xlabel('特定值');
ylabel('累积概率');
title('二项分布累积分布函数');
```
在示例中,我们设定了试验总次数为10,每次试验成功的概率为0.5。通过 `binocdf` 函数计算了特定值范围内的累积概率,并使用 `plot` 函数绘制了特定值与累积概率之间的关系曲线。
希望这个示例对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
matlab二项分布函数
在Matlab中,二项分布函数的用法如下:
1. 计算二项分布概率密度函数(binopdf):p = binopdf(x, n, p),其中x是事件发生次数的向量,n是试验次数,p是每次试验中事件发生的概率。
2. 计算二项分布累积分布函数(binocdf):p = binocdf(x, n, p),其中x是事件发生次数的向量,n是试验次数,p是每次试验中事件发生的概率。
下面是一个使用二项分布函数的示例代码:
```matlab
x = 0:1:40;
y = binopdf(x, 20, 0.5);
yc = binocdf(x, 20, 0.5);
plot(x, y, '-*b');
hold on
y1 = binopdf(x, 40, 0.5);
yc1 = binocdf(x, 40, 0.5);
plot(x, y1, '-*r');
y2 = binopdf(x, 40, 0.8);
yc2 = binocdf(x, 40, 0.8);
plot(x, y2, '-*k');
legend('n=20, p=0.5', 'n=40, p=0.5', 'n=40, p=0.8')
```