plt.subplots() 默认值是多少

plt.subplots()函数默认创建一个仅包含一个图形的Figure对象和一个Axes对象。如果未提供任何参数，它将使用默认参数值来创建这些对象。其中，figure对象的默认参数为figsize=(6.4, 4.8)，dpi=100，subplot的默认参数为nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None。

相关问题

plt.subplots_adjust

`plt.subplots_adjust()`是一个用于调整matplotlib子图布局的函数。它可以通过调整子图周围的边距、间距和子图之间的间距来改变子图的布局。该函数可以接受多个参数，如下所示：

- `left`：左边缘的位置。它的默认值为0.125。
- `right`：右边缘的位置。它的默认值为0.9。
- `bottom`：底部边缘的位置。它的默认值为0.1。
- `top`：顶部边缘的位置。它的默认值为0.9。
- `wspace`：子图之间的宽度空间。它的默认值为0.2。
- `hspace`：子图之间的高度空间。它的默认值为0.2。

这些参数可以接受一个0到1之间的小数，表示相对于图形区域的比例。例如，`left=0.1`表示左边缘距离图形区域左侧的距离是整个图形区域宽度的10%。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.4, hspace=0.4)

axes[0, 0].plot([1, 2, 3], [2, 4, 6])
axes[0, 1].plot([1, 2, 3], [3, 6, 9])
axes[1, 0].plot([1, 2, 3], [4, 8, 12])
axes[1, 1].plot([1, 2, 3], [5, 10, 15])

plt.show()

这个例子创建了一个2x2子图，然后使用`plt.subplots_adjust()`函数调整了子图的布局。其中，左边缘和底部边缘距离图形区域的左侧和底部的距离分别为整个图形区域宽度和高度的10%，右边缘和顶部边缘距离图形区域的右侧和顶部的距离分别为整个图形区域宽度和高度的90%，子图之间的宽度和高度空间分别为整个图形区域宽度和高度的40%。

plt.subplots.tick_params全部参数

`tick_params()` 是 Matplotlib 中用于设置刻度线和标签的函数，其参数如下：

- `axis`: 轴方向，可以是 `'x'`, `'y'`, `'both'` 或者 `'none'`。
- `reset`: 是否重置所有参数为默认值，可以是 `True` 或 `False`。
- `which`: 要修改的刻度线和标签，可以是 `'major'`, `'minor'` 或者 `'both'`。
- `direction`: 刻度线方向，可以是 `'in'`, `'out'` 或者 `'inout'`。
- `length`: 刻度线长度。
- `width`: 刻度线宽度。
- `color`: 刻度线颜色。
- `pad`: 刻度线和标签之间的距离。
- `labelsize`: 标签字体大小。
- `labelcolor`: 标签颜色。
- `colors`: 刻度线和标签颜色，可以传入一个列表分别设置 `'x'` 和 `'y'` 方向的颜色。
- `zorder`: 刻度线和标签所在图层的顺序。

其中，`axis`、`reset` 和 `which` 三个参数是必须指定的。其他参数都是可选的。