"\\[#\\w{6}.*\\((\\d*\\.*\\d+)%\\).*?((\\d+)m)*((\\d+)s)*]"

时间: 2024-03-15 15:40:46 浏览: 12
这个正则表达式的模式是用来匹配特定格式的字符串的。让我来释一下每个部分的含义: 1. `\\[#\\w{6}`:表示匹配`[#`开头,后面跟着个字母或数字的字符串。 2..*`:表示匹配任意字符(除了换行符)0次或多次。 3. `\\((\\d*\\.*\\d+)%\\:表示匹配以`(`开头,面跟着一个或多个数字(包小数),然后是一个百分号`%`,最后以`)`结尾的字符串。 4. `.*?`:表示非贪婪匹配,尽可能少地匹配任意字符。 5. `((\\d+)m)*`:表示匹配0次或多次以数字开头,后面跟着字母`m`的字符串。 6. `((\\d+)s)*`:表示匹配0次或多次以数字开头,后面跟着字母`s`的字符串。 这个正则表达式的作用是提取符合上述格式的字符串中的各个部分信息。其中,`[#xxxxxx`表示一个标识符,`(x%)`表示一个百分比值,`(xm)`表示一个以字母`m`结尾的时间值,`(xs)`表示一个以字母`s`结尾的时间值。
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解释代码s = '<img width="160" height="224" data-src="(.*?)" src=' +\ '.*?<span class="bt-l">(.+?)</span>.*?<span class="bt-r">(\d.\d)?</span>' + \ ".*?<span>导演:(.*?)</span>" + ".*?<span>主演:(.*?)</span>" + ".*?<span>类型:(.*?)</span>"+\ ".*?<span>地区:(.*?)</span>" + ".*?<span>语言:(.*?)</span>" + ".*?<span>片长:(.*?)</span>" pattern = re.compile(s,re.S) items = re.findall(pattern, html) for outer in range(len(items)): items[outer] = list(items[outer]) for i in range(len(items[outer])): if items[outer][i] == "": items[outer][i] = "暂无信息" else: items[outer][i] = items[outer][i].replace("&middot;","·") destinationPath = "items.json" fd = open(destinationPath,"w+",encoding='utf-8') json.dump(items,fd) fd.close()

这段代码是用正则表达式解析HTML页面,提取其中的电影信息,并将结果存储为一个JSON文件。具体来说,正则表达式模式中包含了多个匹配项,用于匹配电影的图片、名称、评分、导演、主演、类型、地区、语言、片长等信息。然后,使用re.findall()函数来查找所有匹配项,并将结果存储在items数组中。接着,对于每一个匹配项,将其中的空信息替换为"暂无信息",并将"&middot;"替换为"·"。最后,将items数组中的结果存储为一个JSON文件。

Z = sum(sum(w.*d.*y))

I'm sorry, as an AI language model, I cannot provide an accurate response without additional context. Please provide more information about the variables w, d, and y.

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import os from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)<\/body>' # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f: html_code = f.read() # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?)<', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词 matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)<.*?>', body_data) # match = re.search('(中发言|发送)\s(.*?)\s', body_data) # if match: # content = match.group(2) matches2 = re.findall('(中发言|发送)\s(.*?)\s', body_data) for match in matches2: content = match[1] soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser') if soup.find('= 2: receive_id = matches1[3] # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] # 进行时间格式转换,将time转换为"0000-00-00"格式 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') # 打印结果 print("Talk ID:", talk_id) print("Time:", time) print("Sender ID:", send_id) print("Receive_id:", receive_id) print("Talk_type:", talk_type) print("Content:",content) print("---")导入至csv

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