怎样用python读json文件并用excel转出

你可以使用Python的内置模块`json`来读取JSON文件，并使用第三方库`pandas`将数据转换为Excel格式。下面是一个示例代码：

import json
import pandas as pd

# 读取JSON文件
with open('data.json') as file:
    data = json.load(file)

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，你需要将`data.json`替换为你要读取的JSON文件的路径。然后，代码将读取JSON文件的内容，并将其转换为`DataFrame`对象。最后，使用`to_excel()`方法将数据保存为Excel文件（这里命名为`data.xlsx`）。

请确保你已经安装了`pandas`库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

希望对你有帮助！如果有任何问题，请随时问我。

相关问题

python将json文件转为excel

要将JSON文件转换为Excel文件，可以使用Python中的pandas库。以下是一个示例代码：

import json
import pandas as pd

# 读取JSON文件
with open("data.json", 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_data = json.load(f)

# 将JSON数据转换为列表形式
data_list = \[\]
for json_dict in json_data:
    row_list = \[\]
    for key, value in json_dict.items():
        row_list.append(value)
    data_list.append(row_list)

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data_list)

# 将DataFrame对象写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=None)

这段代码首先使用`json.load()`函数读取JSON文件的内容，并将其转换为Python的列表形式。然后，使用pandas库的DataFrame对象将列表转换为表格数据。最后，使用`to_excel()`函数将DataFrame对象写入Excel文件中。请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [在python中将json文件转化为excel文件](https://blog.csdn.net/shiyuhaohaoa/article/details/119493769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python中() [] {}的区别](https://blog.csdn.net/weixin_44748127/article/details/127246522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python把json文件变成Excel

你可以使用Python中的pandas库，将json文件加载为dataframe，然后将dataframe转换为Excel文件。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 从json文件加载数据
with open('data.json') as f:
    data = pd.read_json(f)

# 转换为Excel文件
data.to_excel('data.xlsx', index=False)

请注意，需要先安装pandas库，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas