sql over order by 累计
时间: 2023-12-26 12:41:51 浏览: 38
SQL中的`over(order by)`用于在结果集中进行累计计算。在引用中的示例中,使用了`sum(number) over(order by grade)`和`sum(number) over(order by grade desc)`来计算累计总和。`over(order by grade)`表示按照`grade`列进行升序排序,然后进行累计计算;`over(order by grade desc)`表示按照`grade`列进行降序排序,然后进行累计计算。
引用给出了另一个示例,使用`sum(number) over(order by grade)`来计算每个学生的综合成绩,并按照`grade`列进行升序排序。这可以用来确定学生的综合成绩在全班中的排名。
引用中的示例展示了如何使用`where`子句来筛选出累计满足条件的数据。在这个示例中,使用了`sum(number) over(order by grade)`和`sum(number) over(order by grade desc)`来计算累计总和,并通过`where`子句筛选出满足大于一半样本量的条件的数据。
综上所述,`over(order by)`可以用于在SQL中进行累计计算,并可以通过`where`子句来筛选出满足条件的数据。
相关问题
oracle over order by
Oracle的窗口函数`OVER (ORDER BY)`是SQL查询中的一个高级特性,它允许你在分组查询结果的基础上,对每个组内的行进行排序,并基于这个排序执行计算。`OVER`关键字后面跟着一个`(ORDER BY)`子句,其中列名指定了用于排序的列。
窗口函数在SQL中主要用于分析每个分组中的数据,比如计算每一行的排名、行数、累计总和等,而不仅仅是针对整个查询结果。例如,`RANK()`、`ROW_NUMBER()`、`LEAD()`、`LAG()`等都是常见的窗口函数,它们会在每个分组内部为行分配一个唯一的标识或进行前后行的比较。
使用`OVER (ORDER BY)`的一个常见场景是在统计每个部门员工的平均工资,先按照工资排序,然后计算每个员工相对于其所在部门其他员工的工资位置。
这里是几个相关的概念:
1. **窗口函数的使用**:如`ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary)`, 这会为每个部门按工资排序并分配一个行号。
2. **RANK()和DENSE_RANK()**:这两个函数会根据指定的顺序分配等级,但RANK有重复值时会有间隙,DENSE_RANK则不会有。
3. **LEAD()和LAG()**:前者返回当前行之后的行,后者返回之前的行,这对于移动窗口分析很有用。
over partition by order by
over partition by order by是一种在SQL中使用的窗口函数,它可以对查询结果进行分区并按照指定的排序方式进行排序。这种函数通常用于计算排名、行号、累计和等聚合函数的结果。使用over partition by order by可以更加灵活地对数据进行分析和处理。
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