python 按列读取csv文档
时间: 2023-08-09 20:05:52 浏览: 51
你可以使用Python的csv模块来按列读取CSV文档。下面是一个示例代码:
```python
import csv
def read_csv_column(filename, column):
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
column_data = []
for row in reader:
column_data.append(row[column])
return column_data
# 示例用法
filename = 'data.csv' # 替换为你的CSV文件路径
column_index = 2 # 替换为你要读取的列索引,从零开始计数
column_data = read_csv_column(filename, column_index)
# 打印读取到的列数据
for data in column_data:
print(data)
```
在上面的示例中,`read_csv_column`函数接收一个文件名和一个列索引作为参数,并返回指定列的数据列表。你可以将`filename`替换为你的CSV文件路径,`column_index`替换为你要读取的列索引。
请确保在使用之前安装了csv模块,你可以使用以下命令安装它:
```bash
pip install csv
```
希望这可以帮助到你!如果有任何问题,请随时提问。
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```python
import pandas as pd
# 读取txt文件并指定列名
df = pd.read_csv('your_file_path.txt', delimiter='\t', header=None, names=['col1', 'col2', 'col3'])
# 输出第一列数据
print(df['col1'])
```
其中,`delimiter`参数指定了txt文件中的分隔符,`header=None`表示该文件没有列名,`names`参数指定了列名。通过`df['col1']`可以取出第一列的数据。
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```python
import csv
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
for row in reader:
print(row)
```
在这个示例中,我们打开名为example.csv的文件,并使用csv.reader来读取它。我们指定逗号作为分隔符,并使用双引号作为引用字符。然后,我们使用一个for循环遍历每一行,并将其打印到控制台上。
请注意,我们使用了with语句来打开文件。这是一个好习惯,因为它会自动关闭文件,从而避免资源泄漏。