用克鲁斯卡尔算法得到最小生成树代价

克鲁斯卡尔算法是一种用于求解最小生成树问题的贪心算法。它的基本思想是从图中的边集合中选择权值最小的边，并且保证选择的边不会构成环，直到选择了n-1条边为止，其中n是图中顶点的个数。下面是使用克鲁斯卡尔算法求解最小生成树代价的步骤：

1. 将图中的边按照权值从小到大进行排序。
2. 创建一个空的集合，用于存放最小生成树的边。
3. 遍历排序后的边集合，依次选择权值最小的边。
4. 判断选择的边是否会构成环，如果不会构成环，则将该边加入最小生成树的边集合中。
5. 重复步骤4，直到最小生成树的边集合中包含了n-1条边。

根据提供的引用，我们可以得到以下边集合和权值：

边集合：[(v1, v3, 1), (v4, v6, 2), (v2, v5, 3), (v3, v6, 4), (v1, v4, 5), (v2, v3, 5), (v3, v4, 5), (v2, v5, 6), (v3, v5, 6), (v1, v2, 6)]
权值：[1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6]

因此，使用克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树代价为1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 5 + 5 + 6 + 6 + 6 = 43。

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用克鲁斯卡尔算法构造最小生成树

克鲁斯卡尔算法是一种用于构造最小生成树的贪心算法。它的基本思想是从图中的边集合中选择权重最小的边，并且保证选择的边不会构成环，直到选择了足够数量的边来连接所有的顶点，形成最小生成树。

具体步骤如下：
1. 创建一个空的最小生成树集合。
2. 将图中的所有边按照权重从小到大进行排序。
3. 依次遍历排序后的边集合，如果当前边的两个顶点不在同一个连通分量中，则将该边加入最小生成树集合，并将这两个顶点合并到同一个连通分量中。
4. 重复步骤3，直到最小生成树集合中包含了图中所有的顶点。

克鲁斯卡尔算法的时间复杂度为O(ElogE)，其中E为边的数量。

克鲁斯卡尔算法求最小生成树

克鲁斯卡尔算法是一种常用的求解带权无向图的最小生成树的算法。它的基本思想是将所有边按照边权从小到大排序，然后依次加入到生成树中，直到生成树中含有n-1条边为止。

具体实现步骤如下：

1. 将所有边按照边权从小到大排序。
2. 从小到大依次考虑每一条边，如果这条边的两个端点在同一个连通块中，则不加入这条边，否则加入这条边，并将这两个连通块合并。
3. 重复步骤2，直到生成树中含有n-1条边为止。

克鲁斯卡尔算法的时间复杂度为O(mlogm)，其中m是图的边数。由于排序是算法的瓶颈，因此实际应用中常常使用堆来优化排序过程，使时间复杂度降为O(mlogn)，其中n是图的顶点数。