AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'height'

对于报错"AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'height'"，这是由于你在一个NumPy数组对象上使用了一个名为'height'的属性，但该属性在NumPy数组对象中不存在。要解决这个问题，你可以采取以下步骤：

1. 确保你正在处理的是正确的对象。检查你的代码中是否有任何涉及到属性'height'的地方，确认你正在使用的是正确的对象类型。

2. 检查你的代码逻辑。确保你的代码中没有任何与'height'相关的错误或误用。

3. 检查你所使用的NumPy库的版本。如果你的NumPy版本较旧，可以尝试更新到最新版本，以确保你使用的是最新的功能和修复程序。

4. 如果问题仍然存在，你可以尝试使用Python的内置函数dir()来查看对象的所有属性和方法。这将帮助你确定NumPy数组对象是否真的缺少'height'属性。

总结：在处理此错误时，首先确认对象的类型是否正确，检查代码逻辑是否正确，并确保你的NumPy库的版本是最新的。如果问题仍然存在，可以使用dir()函数来查看对象的属性和方法。

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'width'

### 回答1：
这个错误是因为NumPy数组并没有width属性，而width属性只存在于PIL Image对象中。如果你想要获取NumPy数组的宽度和高度，可以使用shape属性。shape属性返回的是一个元组，包含三个值：高度、宽度和通道数。因此，你可以使用shape[1]获取宽度，使用shape[0]获取高度。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 获取图像宽度和高度
height, width, channels = img.shape

# 在目标区域绘制矩形框，thickness参数设置为-1
cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), -1)

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，(x, y)是矩形框的左上角坐标，(x + w, y + h)是矩形框的右下角坐标，(0, 0, 255)是颜色值，表示红色。

### 回答2：
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'width' 是一个错误提示，说明在操作一个名为'numpy.ndarray'的numpy数组时，想要访问一个名为'width'的属性，但是该属性在该数组对象中是不存在的。

在numpy中，数组对象是通过ndarray类来表示的。而ndarray类的实例是多维数组对象，是numpy库的核心数据结构。它表示一个固定类型元素的多维数组。

'numpy.ndarray'对象没有'width'属性是因为numpy的数组的维度的长度是通过shape属性来表示的，而不是通过'width'属性。shape属性返回一个表示数组在各个维度上大小的元组。

因此，要获取一个numpy数组对象的宽度或高度，应该使用shape属性来得到。

例如：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a.shape) # 输出(2, 3)，表示这个数组有2行3列

如果想要得到具体的宽度和高度值，可以通过shape属性返回的元组来进行获取。

例如：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
height, width = a.shape
print("宽度为：", width) # 输出宽度为3
print("高度为：", height) # 输出高度为2

综上所述，'numpy.ndarray'对象没有'width'属性，正确的用法应该是使用shape属性来获得numpy数组的宽度和高度。

### 回答3：
这个错误是因为在调用一个名为"width"的属性时，发现它是一个numpy的ndarray对象，而该对象并没有这个属性。ndarray对象是用于存储和操作多维数组的，因此它没有width属性。

要解决这个错误，你可能需要查看你的代码，并找到调用ndarray对象的width属性的地方。你可以尝试使用其他适用于ndarray对象的属性或方法，或者使用适用于其他类型的对象的width属性或方法。

确定你需要读取的是数组的形状，你可以使用ndarray对象的shape属性来获取它，这将返回一个表示数组维度的元组。例如，如果你希望获取一个二维数组的宽度和高度，你可以使用ndarray对象的shape属性来获取它们的大小。

如果你确定需要访问ndarray对象的width属性，你可能需要将其转换为适合的对象类型，或在创建数组时提供一个width参数。

总之，要解决这个错误，你应该确认你的代码中是否有对ndarray对象的width属性的调用，并进行相应的修改或更正。

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'read'

这个错误是因为`numpy.ndarray`对象没有`read`方法。在上面的代码中，`out.write()`的参数应该是一个视频帧的图像数据，而不是一个文件对象。因此，你可以将`out.write()`和`p.stdin.write()`的参数都改为视频帧的图像数据，而不是从文件中读取的图像数据。具体来说，你可以使用`imencode()`函数将图像数据编码成JPEG或其他格式，然后将编码后的数据作为参数传递给`out.write()`和`p.stdin.write()`。修改后的代码如下：

import cv2
import numpy as np
import subprocess

# RTMP推流地址
rtmp_url = "rtmp://your_rtmp_server_address"

# OpenCV读取本地图片
img = cv2.imread('your_image_path.jpg')

# 获取图片尺寸
height, width, _ = img.shape

# 设置视频编码格式
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'X264')

# 设置视频帧率、分辨率和视频编码格式
out = cv2.VideoWriter('pipe:0', fourcc, 20.0, (width, height), isColor=True)

# 启动FFmpeg推流进程
ffmpeg_cmd = ['ffmpeg', '-y', '-i', 'pipe:0', '-vcodec', 'copy', '-f', 'flv', rtmp_url]
p = subprocess.Popen(ffmpeg_cmd, stdin=subprocess.PIPE)

# 将图片编码成JPEG格式
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', img)

# 将编码后的数据写入输出流中
frame = np.array(buffer).tostring()
out.write(frame)
p.stdin.write(frame)

# 释放资源
out.release()
p.stdin.close()
p.wait()

这段代码使用`imencode()`函数将图像数据编码成JPEG格式，并将编码后的数据作为`out.write()`和`p.stdin.write()`的参数。注意，这段代码需要将RTMP推流地址设置为你自己的服务器地址，并将`your_image_path.jpg`替换为你自己的图片路径。