MATLAB 行向量倒序

MATLAB中可以使用fliplr函数来实现行向量倒序的操作。该函数可以将行向量从左到右的顺序翻转为从右到左的顺序，即实现行向量的倒序。下面是示例代码：

% 定义一个行向量
vec = [1 2 3 4 5];

% 使用fliplr函数实现倒序
reversed_vec = fliplr(vec);

% 输出结果
disp(reversed_vec);

输出结果为：

5   4   3   2   1

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Gauss消元法（也称为高斯消元法）是一种线性代数中解决线性系统（即Ax = b）的经典方法。其基本原理是通过一系列行操作将增广矩阵（A | b）转换成阶梯形矩阵（RREF），进而求解系数矩阵A的逆矩阵乘以目标向量b，得到未知数x的值。

在MATLAB中，可以通过内置的linsolve()函数或者手写消元过程来实现。这里是一个基本的手动实现：

function [x] = gauss_elimination(A, b)
% A: 系统的系数矩阵，b: 目标向量
[n, m] = size(A);  % 获取矩阵维度
I = eye(n);  % 创建单位矩阵

% 高斯消元阶段
for k = 1:n-1
    for i = k+1:n
        factor = A(i,k) / A(k,k);  % 消元因子
        A(i,:) = A(i,:) - factor * A(k,:);
        b(i) = b(i) - factor * b(k);
    end
end

% 回带阶段
x = zeros(n, 1);
for i = n:-1:1
    x(i) = (b(i) - A(i,i+1:end)' * x(i+1:end)) / A(i,i);
end
x  % 输出结果
end

这个函数首先初始化变量，然后进入两层循环：外层循环处理每一行，内层循环处理从当前行开始到最后一行的所有元素。通过消元（除以当前行元素，然后减去对应的倍数）把矩阵变成阶梯形形式，同时更新目标向量b。最后的回带阶段是从最后一维倒序求解x的值。

matlab 倒叙取数组

可以使用MATLAB中的fliplr函数来倒序取数组。

例如，如果有一个行向量A = [1 2 3 4 5]，我们可以使用以下代码来倒序取数组：

B = fliplr(A)

输出结果为：

B = [5 4 3 2 1]

同样，如果有一个二维矩阵C = [1 2; 3 4; 5 6]，我们可以使用以下代码来倒序取数组：

D = fliplr(C)

输出结果为：

D = [2 1; 4 3; 6 5]