python透视变换

透视变换（Perspective Transformation）是一种图像处理技术，用于将图像从一种透视投影（透视变换）转换为另一种透视投影。在Python中，可以使用OpenCV库来进行透视变换。

首先，你需要导入OpenCV库：

import cv2
import numpy as np

然后，加载图像并定义四个源点和目标点的坐标。这些点用于表示源图像中的一个矩形区域，并指定在输出图像中该矩形区域应该被变换成的形状。

# 加载图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 定义源点和目标点坐标
source_points = np.float32([[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], [x4, y4]])
target_points = np.float32([[tx1, ty1], [tx2, ty2], [tx3, ty3], [tx4, ty4]])

接下来，使用`cv2.getPerspectiveTransform()`函数计算透视变换矩阵：

# 计算透视变换矩阵
perspective_matrix = cv2.getPerspectiveTransform(source_points, target_points)

然后，使用`cv2.warpPerspective()`函数将图像应用透视变换：

# 进行透视变换
output_image = cv2.warpPerspective(image, perspective_matrix, (width, height))

最后，你可以显示变换后的图像：

# 显示变换后的图像
cv2.imshow('Output', output_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，你需要替换代码中的输入图像路径和坐标点的值，以及指定输出图像的宽度和高度。

这是一个基本的透视变换示例。你可以根据具体需求调整源点和目标点的坐标，以实现不同的透视变换效果。