python opencv 透视变换代码

下面是一个 Python OpenCV 实现透视变换的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 定义透视变换函数
def perspective_transform(image, src_points, dst_points):
    # 计算透视变换矩阵
    M = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points)
    # 进行透视变换
    warped = cv2.warpPerspective(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
    return warped

# 读取图片
image = cv2.imread("image.jpg")

# 定义原图和目标图的四个点坐标
src_points = np.float32([[141, 131], [480, 159], [493, 630], [64, 601]])
dst_points = np.float32([[0, 0], [image.shape[1], 0], [image.shape[1], image.shape[0]], [0, image.shape[0]]])

# 进行透视变换
warped = perspective_transform(image, src_points, dst_points)

# 显示结果
cv2.imshow("Original", image)
cv2.imshow("Warped", warped)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`perspective_transform` 函数用于进行透视变换，该函数接受三个参数：原图 `image`、原图的四个点坐标 `src_points`、目标图的四个点坐标 `dst_points`。函数内部会调用 OpenCV 的 `getPerspectiveTransform` 函数计算透视变换矩阵，并调用 `warpPerspective` 函数进行透视变换。最后，使用 `imshow` 函数显示结果。