透视变换的python代码

透视变换是一种图像处理技术，用于将图像从一个视角转换到另一个视角。在Python中，可以使用OpenCV库来实现透视变换。下面是一个简单的透视变换的Python代码示例：

import cv2
import numpy as np

def perspective_transform(image, src_points, dst_points):
    # 定义透视变换矩阵
    matrix = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points)
    # 进行透视变换
    transformed_image = cv2.warpPerspective(image, matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))
    return transformed_image

# 读取原始图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 定义原始图像中感兴趣区域的四个点坐标
src_points = np.float32([[x1, y1], [x2, y2], [x3, y3], [x4, y4]])

# 定义目标图像中对应的四个点坐标
dst_points = np.float32([[x1_new, y1_new], [x2_new, y2_new], [x3_new, y3_new], [x4_new, y4_new]])

# 进行透视变换
transformed_image = perspective_transform(image, src_points, dst_points)

# 显示原始图像和透视变换后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Transformed Image', transformed_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码中的`src_points`和`dst_points`分别表示原始图像中感兴趣区域的四个点坐标和目标图像中对应的四个点坐标。你需要根据具体的需求自行定义这些点的坐标。