用python 的 opencv 实现透视变换代码

好的，以下是使用 Python OpenCV 库实现透视变换的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 定义原图四个角点的坐标
src_points = np.float32([[141, 131], [480, 159], [493, 630], [64, 601]])

# 定义变换后的图像上四个角点的坐标
dst_points = np.float32([[0, 0], [350, 0], [350, 500], [0, 500]])

# 计算透视变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points)

# 进行透视变换
result = cv2.warpPerspective(img, M, (350, 500))

# 显示结果
cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Perspective Transform", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取了一张输入图像 `input.jpg`，然后定义了原图四个角点的坐标和变换后的图像上四个角点的坐标。接下来，我们调用 `cv2.getPerspectiveTransform()` 函数计算透视变换矩阵，并使用 `cv2.warpPerspective()` 函数进行透视变换。最后，我们使用 `cv2.imshow()` 函数显示原始图像和变换后的图像。

请注意，本示例中的四个角点坐标是手动指定的，您需要根据实际情况修改这些坐标以获得正确的透视变换结果。