用python实现透视变换

可以使用OpenCV库中的函数cv2.warpPerspective()来实现透视变换。以下是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 定义四个顶点坐标
src_points = np.float32([[0, 0], [img.shape[1], 0], [img.shape[1], img.shape[0]], [0, img.shape[0]]])
dst_points = np.float32([[0, 0], [img.shape[1], 0], [img.shape[1]*0.8, img.shape[0]], [img.shape[1]*0.2, img.shape[0]]])

# 计算透视变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points)

# 进行透视变换
result = cv2.warpPerspective(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))

# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码可以将原始图像进行透视变换，将四个顶点分别映射到新的位置。其中，src_points和dst_points分别表示原始图像和变换后图像的四个顶点坐标，M是透视变换矩阵，result是变换后的图像。