python实现透视图
时间: 2023-10-04 13:09:47 浏览: 38
实现透视图需要用到OpenCV库中的透视变换函数cv2.warpPerspective。具体步骤如下:
1. 读取原始图像,确定透视变换的四个点坐标;
2. 通过cv2.getPerspectiveTransform函数获取透视变换矩阵;
3. 使用cv2.warpPerspective函数将原始图像进行透视变换;
4. 显示透视变换后的图像。
示例代码如下:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取原始图像
img = cv2.imread('input.jpg')
# 确定透视变换的四个点坐标
src_points = np.float32([(320, 15), (700, 215), (85, 610), (530, 720)])
dst_points = np.float32([(0, 0), (400, 0), (0, 600), (400, 600)])
# 获取透视变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src_points, dst_points)
# 进行透视变换
result = cv2.warpPerspective(img, M, (400, 600))
# 显示透视变换后的图像
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,src_points表示原始图像中四个点的坐标,dst_points表示透视变换后四个点的坐标,M表示透视变换矩阵,result表示透视变换后的图像。需要注意的是,透视变换后的图像大小需要根据实际情况进行调整。