#不用任何库，自己构造一个函数，调用这个函数绘制漏斗图，漏斗图中的数据为字典形式，既要有标签也要有对应数字

要在Python中没有使用外部库的情况下自定义一个函数来绘制漏斗图，可以使用matplotlib库，因为它提供了一个基本的条形图功能，通过适当的处理可以转换为漏斗效果。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

def draw_pyramid(data_dict):
    labels = list(data_dict.keys())  # 漏斗图的各个部分标签
    values = data_dict.values()     # 对应的数值

    # 确保数值从大到小排列，形成漏斗形状
    sorted_data = dict(sorted(zip(labels, values), key=lambda x: x[1], reverse=True))

    # 创建图形
    fig, ax = plt.subplots()
    
    # 使用barh函数创建水平条形图，宽度表示值大小
    for i, (label, value) in enumerate(sorted_data.items()):
        width = value / sum(values)
        ax.barh(i, width, left=0, height=0.8, label=label, color='skyblue')

    # 设置x轴范围为0-1，移除网格线，调整轴标签
    ax.set_xlim(0, 1)
    ax.yaxis.grid(False)
    ax.set_xlabel('比例')
    ax.set_ylabel('部分')
    ax.set_title('漏斗图')
    
    # 添加数据标签
    for y_pos, val in enumerate(sorted_data.values()):
        ax.text(val + 0.01, y_pos - 0.4, str(int(val)), va="center", ha="left")

    # 显示图例并显示图表
    ax.legend(loc="upper right")
    plt.show()

# 示例数据
data_dict = {"阶段A": 50, "阶段B": 30, "阶段C": 10, "阶段D": 5}
draw_pyramid(data_dict)