根据自制成绩表绘制饼图图,要求以%形式显示，保留1位小数，任意选择一个成绩从中心抽离0.1，要求为每一个成绩添加labels，并绘制图例 学号%3==1 绘制第一科饼图，==2绘制第二科饼图，==3绘制第三科饼图

在Python中，你可以使用matplotlib库来实现这个需求，具体步骤如下：

首先，假设你有一个包含学生成绩的数据字典，例如：

grades = {
    '学生1': {'第一科': 85, '第二科': 90, '第三科': 75},
    '学生2': {'第一科': 95, '第二科': 88, '第三科': 92},
    # 更多学生...
}

为了绘制饼图，你需要对每个学生的各科成绩求总和，然后计算百分比，并将其中一科的成绩抽离0.1作为偏移量。这里我们选择"第一科"作为抽离的科目。

import matplotlib.pyplot as plt

def draw_pie_chart(student_grades, offset=0.1):
    labels = ['第一科', '第二科', '第三科']
    percentages = []

    for student, subject_scores in student_grades.items():
        total_score = sum(subject_scores.values())
        percentages.append({label: (score / total_score * 100 - offset) for label, score in subject_scores.items()})
    
    fig, ax = plt.subplots()
    colors = plt.get_cmap('tab20c')(np.arange(len(labels)))  # 使用颜色循环

    for i, (student, percent) in enumerate(percentages):
        explode = [0] + [offset if key == '第一科' else 0 for key in labels]
        patches, texts, autotexts = ax.pie(
            percent.values(), labels=list(percent.keys()), autopct='%1.1f%%', startangle=140,
            pctdistance=0.85, wedgeprops=dict(width=0.3), colors=colors[i], explode=explode)

        # 显示标签和图例
        ax.legend(patches, labels, title=f'{student}的科目分布')
        for t in texts:
            t.set_fontsize(10)
        for autotext in autotexts:
            autotext.set_color('white')

    plt.title('学生成绩饼状图')
    plt.show()

# 调用函数并传入数据
draw_pie_chart(grades)

这个脚本会绘制出每个学生各科分数的饼图，第一个科目的百分比会比其他科目少0.1%，并且为每个学生和学科添加了标签以及图例。你可以根据需要调整抽离的分数或其他参数。