python合并excel中相同行

在Python中合并Excel中相同行可以通过使用pandas库来实现。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件到DataFrame对象
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 根据某一列或多列进行合并
merged_df = df.groupby(['列名1', '列名2']).sum().reset_index()

# 将合并后的数据保存到Excel文件
merged_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数将Excel文件读取到一个DataFrame对象中。然后，使用`groupby()`函数按照某一列或多列进行分组合并，再用`sum()`函数对其他列进行求和。最后，使用`reset_index()`函数重新设置索引。最后，我们使用`to_excel()`函数将合并后的数据保存到Excel文件中。

在使用这段代码之前，请确保你已经安装了pandas库，并且将Excel文件的路径正确地填写在代码中的`'input.xlsx'`和`'output.xlsx'`处。

注意：
- `'列名1'`和`'列名2'`是你想要按照哪些列进行合并的列名，根据你的需求进行修改。
- 如果需要合并所有的行，可以不指定`groupby()`函数的参数。
- 在运行代码之前，请确保Excel文件中的数据格式是正确的，即列名正确、没有空白行等问题。