c程序随机正态分布分布

在C程序中生成随机正态分布数据通常涉及到使用随机数生成器和正态分布算法。正态分布（也称为高斯分布）的特点是其在均值附近集中较多的数据，数据越远离均值出现的概率越低，并且具有对称的钟形曲线形态。

生成正态分布随机数的一种常见方法是使用Box-Muller变换或者Ziggurat算法等方法。在C语言中，可以使用库函数如`rand()`和`drand48()`等来获取均匀分布的随机数，然后应用Box-Muller变换来转换成正态分布的随机数。Box-Muller变换需要从均匀分布的随机数生成器中获取两个独立的均匀随机数，并将它们转换为两个独立的标准正态分布随机数。

以下是一个简单的例子，展示如何使用Box-Muller变换在C语言中生成标准正态分布随机数：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

double generate_random_normal() {
    double u1 = rand() / (RAND_MAX + 1.0);
    double u2 = rand() / (RAND_MAX + 1.0);
    double z = sqrt(-2.0 * log(u1)) * cos(2.0 * M_PI * u2);
    return z;
}

int main() {
    // 设置随机数种子
    srand(time(NULL));

    // 生成10个标准正态分布的随机数
    for(int i = 0; i < 10; i++) {
        printf("%f\n", generate_random_normal());
    }

    return 0;
}

在上述代码中，`generate_random_normal` 函数使用Box-Muller变换从均匀分布生成器生成两个随机数，并转换为一个标准正态分布的随机数。`main` 函数中设置了随机数种子，并打印出了10个生成的标准正态分布随机数。