c++生成正态分布随机数的函数

在 C++ 中，生成正态分布（也称为高斯分布）的随机数通常需要依赖于第三方库，因为标准库 `<random>` 提供的默认随机引擎并不直接支持这种分布。一个常用的库是 `boost` 库中的 `boost::normal_distribution`，或者是 `<random>` 标准库结合一些自定义计算。

如果你使用的是 C++11 及以上版本，并且已包含了 `<random>` 和 `<cmath>` 头文件，可以这样做：

#include <iostream>
#include <random>

double generate_normal(double mean, double stddev) {
    std::normal_distribution<double> dist(mean, stddev);
    static std::mt19937 gen(std::random_device{}()); // 使用 Mersenne Twister 随机引擎
    return dist(gen); // 生成随机数
}

int main() {
    double mean = 0;
    double stddev = 1; // 正态分布的标准差
    std::cout << "Random normal number: " << generate_normal(mean, stddev) << "\n";
    return 0;
}

在这个例子中，`generate_normal` 函数接受均值 `mean` 和标准差 `stddev` 参数，然后使用 `std::normal_distribution` 来创建一个正态分布。`std::mt19937` 是一个伪随机数生成器，`gen()` 则是一个实例，它从 `std::random_device` 获取种子以保证每次程序运行结果不同。