Java中此parallelStream()方法是什么

Java中的parallelStream()方法是用于将集合数组转换为并行流的方法。并流是一种并发处理元素的流，它可以将任务分配给多个线程同时执行，从而提高处理速度。parallelStream()方法会将集合或数组分成多个子任务，并将这些子任务分配给ForkJoinPool线程池中的线程进行处理[^1]。

使用parallelStream()方法可以在处理大量数据时提高程序的执行效率。然而，需要注意的是，由于线程池是全局共享的，所以在parallelStream()中执行阻塞任务可能会影响到整个系统中其他的parallelStream任务的执行。

以下是一个使用parallelStream()方法的示例：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

numbers.parallelStream()
       .forEach(System.out::println);

上述代码将集合numbers转换为并行流，并使用forEach()方法打印每个元素。由于使用了parallelStream()方法，元素的处理将会并发执行，提高了处理速度。

相关问题

java stream parallelStream

Java 中的 Stream 是一种用于处理集合数据的抽象概念。它提供了一种流式处理数据的方式，可以进行各种操作，如过滤、映射、排序等。Stream API 提供了两种类型的流：Stream 和 ParallelStream。

Stream 是顺序流，它在单个线程上按顺序处理元素。而 ParallelStream 是并行流，它可以在多个线程上同时处理元素，从而加速处理过程。

使用 parallelStream 可以让 Stream 的操作并行执行，从而提高处理大量数据时的效率。在一些需要处理大型数据集的场景中，使用 parallelStream 可以充分利用多核处理器的优势，并发地执行操作。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 parallelStream：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

// 使用 parallelStream 并行计算元素的平方
List<Integer> squares = numbers.parallelStream()
                              .map(n -> n * n)
                              .collect(Collectors.toList());

上述代码中，我们创建了一个包含整数的列表 numbers。然后使用 parallelStream 方法将列表转换为并行流，并使用 map 方法计算每个元素的平方。最后，使用 collect 方法将结果收集到一个新的列表 squares 中。

注意，虽然使用 parallelStream 可以加速处理过程，但并不是所有情况都适合并行化。在某些情况下，并行化可能会带来额外的开销或导致错误的结果。因此，在使用 parallelStream 时，需要仔细考虑使用场景，并评估是否适合并行化处理。

java11 parallelStream

Java 8引入了`parallelStream`方法，它允许我们在集合上进行并行操作。在Java 11中，`parallelStream`方法的底层实现是`ForkJoinPool`线程池。这个线程池是所有并行流共享的，并且线程数量与CPU核心数一致。当我们使用`parallelStream`方法时，任务会被分成多个子任务，并在多个线程上并行执行。需要注意的是，由于线程池是全局共享的，所以我们应尽量避免在`parallelStream`中执行阻塞任务，以免影响到整个系统中其他的`parallelStream`任务的执行。只有当所有任务都执行完毕时，线程（调用线程）才会继续往下执行。