把一个维数组变成三乘三维的数组交换第二列和第三列
时间: 2024-09-12 13:16:18 浏览: 22
如果你想把一个二维数组的第二列和第三列交换位置,使其变成三行三列的数组,可以先创建一个新的三行三列的空数组,然后遍历原始二维数组,将每一行的前两列复制到新数组的第一列,第三列复制到第二列,第二列的内容则放到新数组的第三列。以下是Python代码的一个示例:
```python
def swap_columns_2_and_3(matrix):
# 假设matrix是一个二维列表,形状为 (n, 3),其中 n 是行数
new_matrix = [[0] * 3 for _ in range(len(matrix))]
for row in matrix:
new_matrix[row.index([0, 0, 1])] = [row[0], row[2], row[1]] # 交换第二列和第三列
return new_matrix
# 示例
input_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
output = swap_columns_2_and_3(input_array)
print("原始二维数组:", input_array)
print("交换后的三行三列数组:", output)
相关问题
一个三维数组,把第二维和第三维的数据互换位置
可以通过循环遍历和临时变量的方式实现数组维度的交换,具体代码如下所示:
```python
# 假设原三维数组为arr,维度分别为n1、n2和n3
new_arr = [[[0 for _ in range(n3)] for _ in range(n2)] for _ in range(n1)]
for i in range(n1):
for j in range(n2):
for k in range(n3):
new_arr[i][k][j] = arr[i][j][k]
```
上述代码中,我们先新建一个与原数组维度相反的新数组new_arr,然后通过三重循环遍历原数组中的每个元素,将第二维和第三维的下标交换,最终将新的元素写入新数组中。这样就实现了第二维和第三维的位置交换。
三维数组交换第二维和第三维
可以使用numpy库中的transpose函数来实现三维数组交换第二维和第三维,代码如下:
import numpy as np
# 创建一个3x4x5的三维数组
arr = np.arange(60).reshape(3, 4, 5)
# 交换第二维和第三维
arr = arr.transpose((0, 2, 1))
print(arr)
输出结果为:
array([[[ 0, 5, 10, 15],
[ 1, 6, 11, 16],
[ 2, 7, 12, 17],
[ 3, 8, 13, 18],
[ 4, 9, 14, 19]],
[[20, 25, 30, 35],
[21, 26, 31, 36],
[22, 27, 32, 37],
[23, 28, 33, 38],
[24, 29, 34, 39]],
[[40, 45, 50, 55],
[41, 46, 51, 56],
[42, 47, 52, 57],
[43, 48, 53, 58],
[44, 49, 54, 59]]])